業務でAIを使うときに出てくる言葉を、中小企業の担当者の方向けに、短く・業務に引きつけて説明しています。用語をクリックすると、意味と「業務でのポイント」、関連する記事が読めます。気になる言葉から、どうぞ。
生成AIGenerative AI文章・画像・音声・プログラムなどを、指示（プロンプト）にもとづいて新しく作り出すAIの総称。ChatGPT、Gemini、Claudeなどが代表例です。
大規模言語モデル（LLM）Large Language Model大量の文章を学習し、文章の理解と生成を行うAIモデル。ChatGPT・Gemini・Claudeの中核にあり、生成AIの「頭脳」にあたる部分です。
プロンプトPromptAIに対する指示や質問の文章。「誰として・何をもとに・何を・どんな形で」を伝えるほど、AIの出力の質が上がります。
トークンTokenAIが文章を処理するときの単位。日本語では、おおよそ1〜2文字が1トークンにあたり、利用料金や一度に扱える量の目安になります。
コンテキストウィンドウContext WindowAIが一度のやりとりで覚えていられる文章の量（トークン数）。これを超えると、古い内容や渡した資料の一部をAIが参照できなくなります。
ハルシネーションHallucinationAIが、事実ではないことを、もっともらしく自信ありげに出力してしまう現象。存在しない法律や数字、人名を作り出すことがあります。
RAG（検索拡張生成）Retrieval-Augmented GenerationAIが答える前に、社内の規程やマニュアルなどの資料を検索し、見つかった部分をもとに答える仕組み。自社固有の質問に、根拠つきで答えられます。
ファインチューニングFine-tuning学習済みのAIモデルに、自社のデータを追加で学習させて、特定の言い回しや作業に合わせて調整すること。RAGとは異なり、モデルそのものを変えます。
埋め込み（ベクトル検索）Embedding / Vector Search文章の意味を数値の並び（ベクトル）に変換する技術。言葉が違っても意味が近い文章を探せるため、RAGの「資料を探す」部分で使われます。
AIエージェントAI Agent与えられた目標に向かって、ツールを操作しながら自分で作業を計画・実行するAI。質問に答えるだけのチャットAIと違い、ファイルの操作や表の更新まで行います。
MCPModel Context ProtocolAIが外部のツールやデータ（スプレッドシート、デザインツール、データベースなど）に接続して操作するための共通の接続方式。AIの「USB端子」にたとえられます。
APIApplication Programming Interfaceプログラムどうしが機能やデータをやりとりするための窓口。AIをチャット画面からではなく、自社の仕組みや自動化ツールから使うときに利用します。
ワークフロー自動化（n8nなど）Workflow Automation「ファイルが届いたら要約して表に記録する」のように、きっかけ・処理・記録の流れを自動で動かす仕組み。n8n、Zapier、Makeなどのツールで作ります。
マルチモーダルMultimodal文章だけでなく、画像・音声・動画など複数の種類の情報をまとめて扱えるAIの性質。写真を見せて質問したり、音声で指示したりできます。
画像生成AIImage Generation AI文章の指示から、イラストや写真のような画像を作るAI。店頭のポスターやサイネージの背景、SNS用の画像づくりに使われます。
文字起こし（音声認識）Speech-to-Text会議や通話の音声を、AIが文字に変換すること。議事録づくりの材料になり、オンライン会議ツールやスマートフォンのアプリで手軽に使えます。
ディープリサーチDeep ResearchAIがWeb上の情報を何段階も調べて、出典つきの報告書にまとめる機能。ChatGPT・Gemini・Claudeなどに搭載され、市場調査や比較検討の下調べに使えます。
学習データへの利用（オプトアウト）Training Data / Opt-out入力した内容が、AIの改善（学習）に使われるかどうかの設定。業務で使うときは、学習に使われない設定やプランを選ぶのが基本です。
ノーコード・ローコードNo-code / Low-codeプログラムを書かずに（ノーコード）、または少しだけ書いて（ローコード）、業務の仕組みやアプリを作る方法。自動化ツールやアプリ作成ツールが代表例です。
OCR（文字認識）Optical Character Recognition紙の書類やPDF、画像の中の文字を、AIが読み取って文字データにする技術。請求書や名刺、手書きメモの読み取りに使われます。
用語の意味を押さえたら、実際の使い方はAI活用ノウハウの記事でご覧ください。「自社の場合はどこから始めればよいか」というご相談は、お問い合わせからお気軽にどうぞ。