コンテキストウィンドウとは

コンテキストウィンドウContext Window
AIが一度のやりとりで覚えていられる文章の量（トークン数）。これを超えると、古い内容や渡した資料の一部をAIが参照できなくなります。

もう少し詳しく

チャットAIとの会話や、渡した資料の内容は、コンテキストウィンドウと呼ばれる「作業机」の上に置かれます。机の広さはモデルごとに決まっており、2026年時点の主要なモデルでは、数十万トークン（日本語で書籍数冊分）を扱えるものもあります。

ただし、机が広くても、置くものが多すぎると大事な情報を見落としやすくなります。長い会話は、話題が変わるときに新しいチャットを始める、資料は必要な部分だけ渡す、といった工夫で、答えの質が安定します。

業務でのポイント

• 長い会話で答えがおかしくなったら、新しいチャットで要点から始める
• 資料は「全部」ではなく「関係する部分」を渡す
• 社内資料をまるごと参照させたい場合は、RAGの仕組みを使う

関連する用語

• トークン：AIが文章を処理するときの単位。日本語では、おおよそ1〜2文字が1トークンにあたり、利用料金や一度に扱える量の目安になります。
• 大規模言語モデル（LLM）：大量の文章を学習し、文章の理解と生成を行うAIモデル。ChatGPT・Gemini・Claudeの中核にあり、生成AIの「頭脳」にあたる部分です。
• RAG（検索拡張生成）：AIが答える前に、社内の規程やマニュアルなどの資料を検索し、見つかった部分をもとに答える仕組み。自社固有の質問に、根拠つきで答えられます。

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