大規模言語モデル（LLM）とは

大規模言語モデル（LLM）（だいきぼげんごモデル）Large Language Model
大量の文章を学習し、文章の理解と生成を行うAIモデル。ChatGPT・Gemini・Claudeの中核にあり、生成AIの「頭脳」にあたる部分です。

もう少し詳しく

LLMは、インターネット上の文章や書籍など、膨大な量の文章を学習して作られます。学習を通じて「ある言葉の次に、どんな言葉が続きやすいか」を極めて精密に捉えており、それを使って質問への回答や要約、翻訳、文章の作成を行います。

「GPT」「Gemini」「Claude」などはモデルの名前で、同じ名前でも版（バージョン）によって性能が異なります。モデルは数か月単位で更新されるため、ツールを選ぶときは「どのモデルが、どのプランで使えるか」を確認します。

業務でのポイント

• ツール名（ChatGPTなど）とモデル名（GPT-5など）は別のもの。性能はモデルで決まる
• 新しいモデルほど賢いが、料金や使える機能はプランによって変わる
• モデルが学習した時点より新しい出来事は知らない。最新情報はWeb検索機能やRAGで補う

関連する用語

• 生成AI：文章・画像・音声・プログラムなどを、指示（プロンプト）にもとづいて新しく作り出すAIの総称。ChatGPT、Gemini、Claudeなどが代表例です。
• トークン：AIが文章を処理するときの単位。日本語では、おおよそ1〜2文字が1トークンにあたり、利用料金や一度に扱える量の目安になります。
• コンテキストウィンドウ：AIが一度のやりとりで覚えていられる文章の量（トークン数）。これを超えると、古い内容や渡した資料の一部をAIが参照できなくなります。
• ファインチューニング：学習済みのAIモデルに、自社のデータを追加で学習させて、特定の言い回しや作業に合わせて調整すること。RAGとは異なり、モデルそのものを変えます。

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